Как ИИ-решение увеличило производительность в 4 раза

В аутстаф-отделе IT-компании требовалось оптимизировать поиск запросов на аутстаф-разработку.

Раньше эту работу выполняли два сотрудника, вручную просматривая сотни источников и фильтруя подходящие вакансии. Монотонная работа требовала внимательности и полного вовлечения: все запросы разные, поступают ежеминутно, и каждый нужно рассматривать индивидуально. 

Менеджеры пропускали часть запросов, на некоторые реагировали слишком поздно, когда запросы были уже не актуальны. Кроме того, компания не понимала тенденций рынка, какие специалисты и в каком количестве востребованы на данный момент.

Мы полностью исключили ручной сбор данных в аутстаф-отделе и делегировали эту работу ИИ. За человеком осталось лишь принятие решений. 

Мы создали корпоративную учетную запись, из-под нее разработали серверное решение на базе ИИ. Оно моментально парсит запросы из релевантных Telegram-каналов и структурирует в сводной таблице. Дальше менеджеры могут фильтровать запросы по названию вакансии, требованиям, источнику данных и другим параметрам, а в специальный TG-чат приходят уведомления о новых запросах. 

Такой инструмент в разы ускорил работу отдела, сделал ее прозрачнее, и для самой компании эта работа стала стоить дешевле.

• Выросла производительность. На тот же объем работы теперь требуется в 4 раза меньше времени.
• Уменьшились ошибки. Число пропущенных заявок и ошибок при обработке сократилось в 1,5 раза.
• Экономия на ФОТ. Раньше работу выполняли два сотрудника, теперь достаточно одного на полставки.
• Отдел заработал лучше. Меньше рутины, выше эффективность труда.