ИИ-ассистент для HR: найм без ошибок и затрат

Наш заказчик — IT-компания, регулярно нанимающая специалистов для аутсорс- и аутстаф-проектов.

Традиционно процесс оценки кандидатов трудозатратный. Для найма нескольких разработчиков приходится проводить десятки, а то и сотни собеседований с HR-менеджерами и техническими экспертами компании. 

Мы предложили автоматизировать оценку первичных интервью, чтобы снизить нагрузку на технических специалистов и ускорить процесс отбора.

Прежде всего наша команда совместно с инженерами и интервьюерами разработала набор из 6 базовых технических вопросов. Для каждого вопроса подготовили развернутые ответы с критериями их оценки — что считается правильным, а что нет, чтобы стандартизировать оценку.

Новый процесс включает следующие этапы:

• На видеозвонке HR-менеджер задает кандидату пул подготовленных технических вопросов. Звонок при этом записывается и затем транскрибируется.
• Полученная текстовая расшифровка прогоняется через ИИ-модель, которая автоматически анализирует ответы кандидата и выставляет процент правильности на основе заданных критериев.
• При тестировании MVP техлид команды параллельно оценивал ответы вручную, чтобы проверить точность работы ИИ. Сравнение результатов показало, что оценки совпадают более чем в 90% случаев.

Внедрение нового решения успешно автоматизировало рутинный этап технического скрининга, сделало процесс найма более масштабируемым и экономически выгодным:

• Ускорился процесс отбора релевантных кандидатов — теперь анализ и фильтрация на базе ИИ происходят за несколько секунд.
• Значительно снизилась нагрузка на технических специалистов — им больше не нужно проводить первичные технические скрининги с каждым кандидатом. А до полноценного технического интервью доходят уже проверенные кандидаты.
• Компания ежемесячно экономит десятки рабочих часов сотрудников для решения более сложных задач.
• Повысилась объективность и стандартизация оценки кандидатов на начальном этапе.