Главные новости AI в мире и России: Дайджест Siberian.pro (12.02 — 18.02.2026)

Открывает новости искусственного интеллекта Google. Компания официально представила Gemini 3 с обновленным модулем глубокого рассуждения (Deep Think). По ряду бенчмарков в области инженерии и сложной логики модель начала обходить текущие решения от OpenAI.

Улучшение качества рассуждений от Google сокращает разрыв между конкурентами. Конкуренция — это всегда хорошо. В данном случае это снизит стоимость токенов у ведущих поставщиков. Тестирование Gemini 3 в задачах сложной аналитики данных показало впечатляющие результаты в скорости работы и точности логических цепочек. Мы уже внедрили у себя.

По сообщениям Bloomberg, Apple значительно увеличила ресурсы на создание аппаратных решений, глубоко интегрированных с ИИ. Ожидается, что компания представит не просто софтверные обновления, а физические гаджеты, где нейросети будут работать локально и бесшовно.

Apple делает ставку на Edge AI, разворачивая модели непосредственно на устройстве без использования облака. Внедрение искусственного интеллекта непосредственно в «железо» даст больше автономности и безопасности. А это критично для MedTech и финтеха. Подходы к мобильной разработке постепенно адаптируются к эффективному использованию движков новых чипов Apple для автономных функций.

Microsoft опубликовала отчет, согласно которому ИИ-агенты смогут выполнять большинство офисных задач уже в ближайшие полтора года. Звучит правдоподобно.

Мы видим этот тренд и в своих проектах: в фокусе заказчиков — автономные AI-агенты, которые могут сами планировать задачи и взаимодействовать с API без участия человека. Подробнее об ИИ-ассистентах здесь.

13 февраля было объявлено о внедрении ИИ-инструмента для работы с документами и ЭДО в аппарате правительства РФ. Система будет автоматически готовить проекты ответов и анализировать входящую корреспонденцию.

Если даже госаппарат переходит на ИИ-автоматизацию документооборота, то для частного бизнеса это уже вопрос выживания. Мы помогаем компаниям настраивать подобные RAG-системы (базы знаний), чтобы сократить бюрократию внутри команд и повысить их эффективность.

Согласно внутренним отчетам индустрии, топовые разработчики (например, в Spotify) всё реже пишут код вручную, массово переходя на использование Claude Code и аналогичных систем ИИ для программирования.

Использование ИИ-агентов позволяет сокращать время на рутинный кодинг и тесты, сосредотачиваясь на архитектуре и достижении бизнес-метрик клиента. Наши клиенты уже отметили повышение качества продукта при сохранении и даже сокращении сроков разработки.

Команда Сбера объявила о радикальном снижении цен на использование своей ИИ-модели через API. Теперь интеграция GigaChat в корпоративные процессы (от автоответов клиентам до генерации контента) стала значительно доступнее для российских стартапов и МСБ. 

Это мощный стимул для рынка. Снижение стоимости в 3 раза делает экономику внедрения LLM в клиентские сервисы оправданной даже для небольших проектов. Мы ожидаем рост запросов на интеграцию GigaChat в мобильные приложения и CRM-системы в ближайшие месяцы.

ИИ в медицине — уже не новость. У нас в блоге как-то был детальный разбор. Однако согласно свежему аналитическому обзору RB.RU, российский рынок медицинских технологий в начале 2026 года показал резкую смену парадигмы. Если прошлые годы были эрой телемедицины, то сегодня взрывной рост (+50% за год) показывают носимые устройства с интегрированным ИИ и системы предиктивной аналитики.

ИИ-алгоритмы в гаджетах теперь способны не просто фиксировать аномалии (пульс, сахар, давление), но и предсказывать кризисные состояния за несколько часов до их наступления. Наличие автоматической передачи данных в ЕМИАС стало обязательным условием для выживания продукта на рынке РФ. Мы в Siberian.pro уже разработали архитектуру, которая позволяет масштабировать такие решения на миллионы пользователей с соблюдением всех протоколов безопасности данных.

Компания начала эксперименты по интеграции рекламных блоков непосредственно в диалоги с нейросетевой «Алисой». Это первый шаг к формированию новой модели монетизации разговорного ИИ в России, аналогичной той, что сейчас тестирует OpenAI. 

Появление рекламы в ответах AI — неизбежный этап эволюции поисковых систем. Для брендов это открывает новый канал нативного продвижения, а для разработчиков — новые вызовы по сохранению качества пользовательского опыта (UX) при наличии коммерческих вставок. Как отнесутся к нововведению сами пользователи, покажет время.

Правительство РФ поручило продлить профильный федеральный проект и включить его в новый нацпроект по формированию экономики данных. Это гарантирует долгосрочную господдержку разработчикам ИИ-решений и внедрение технологий в госсектор. 

Продление проекта до 2030 года дает ИТ-компаниям уверенность в завтрашнем дне. Для нас это сигнал к расширению экспертизы в области GovTech и разработке сложных систем анализа данных для государственного масштаба, где важна импортонезависимость.

Крупнейшие игроки российского рынка (Магнит, Авито, Альфа-Банк) представили отчеты о реальной эффективности ИИ в 2025–2026 годах. Основные успехи зафиксированы в предиктивной аналитике спроса и автоматизации модерации контента. 

Опыт лидеров подтверждает: ИИ в ритейле — это уже не эксперименты, а инструмент повышения маржинальности. Мы видим, как кейсы по прогнозированию остатков и персонализации предложений, которые мы внедряли для наших клиентов, становятся индустриальным стандартом. Приятно сознавать, что мы находимся на острие трендов.

Яндекс запустил отдельного бота «Алиса AI» в Telegram, к которому теперь можно обращаться прямо из строки ввода любого чата. Это делает российскую LLM доступной в самом популярном мессенджере страны. 

Выход ИИ в мессенджеры — движение навстречу пользователю. Для бизнеса это означает, что пора готовить свои интерфейсы к омниканальности: клиент должен получать одинаково умный ответ и в вашем приложении, и в Telegram-боте. Нужен ли ИИ в Телеграм с учетом риска полной блокировки последнего — вопрос, ответ на который мы узнаем уже скоро.