Какие AI-инструменты стоит разрешить использовать сотрудникам

Как-то раз я уже рассказывал об AI-инструментах, которые могут сэкономить сотни часов практически любой команде. Но с тех пор прошло почти два года, нейросети сделали гигантский скачок, поэтому давайте посмотрим, что появилось новенького. 

На связи Влад Кармаков, CEO компании по продуктовой и мобильной разработке Siberian.pro. Мы в Siberian.pro тоже активно включаем ИИ-инструменты в рабочие процессы. Конечно, не как замену человеческому разуму, навыкам и опыту, а как удобный инструмент для быстрого решения множества рутинных задач.

Встречайте новую подборку — только то, что реально работает и используется у нас в команде. Возможно, какие-то из этих инструментов вы уже используете, а о каких-то услышите впервые.

Представьте, что вы — продакт-менеджер, который еженедельно проводит мозговые штурмы с командой. Раньше итоги таких встреч превращались в гору стикеров и невнятных заметок. 

С Napkin всё иначе: вы записываете идеи в свободной форме, а AI структурирует их в ментальные карты, выделяя ключевые связи. Как это работает? Вы скидываете все мысли в текстовом формате, а нейросеть предлагает варианты визуализации — от древовидных схем до диаграмм. 

Получается отлично. Можно из путанных расшифровок последнего дейлика нарисовать красивый flowchart со стрелками. Можно за пару кликов создать инфографику для статьи. Или диаграмму с последними цифрами из отчета.

Как использовать? Просто закидываете текстовый контент в рабочую область, выбираете те части, которые нужно визуализировать, и жмете кнопку. Napkin предложит на выбор стили визуализации. Готовую диаграмму можно отредактировать и экспортировать в PNG, SVG или PDF.

Как получить текстовую расшифровку дейлика? Об этом ниже.

Fabi.ai — это умная платформа для анализа данных, которая объединяет привычные инструменты вроде SQL и Python с искусственным интеллектом. Как это работает и при чем тут AI?

Работает так: загружаешь локальные данные или подключаешь внешний источник данных (поддерживаются MySQL, PostgreSQL, Snowflake, BigQuery и т.д.), а потом делаешь нужные срезы. Нюанс в том, что AI понимает обычную речь, что существенно упрощает написание кода запросов и структурирование ответа от БД. 

«Покажи топ-10 самых продаваемых в этом месяце продуктов дешевле 250 руб» или «Сделай прогноз по продажам на следующий месяц на основе данных за предыдущие три». Да, вот именно так. Конечно, сгенерированный код или диаграмму можно потом модифицировать. 

Всё это работает в одной среде: можно настраивать отсылку автоматических отчетов в Slack или Google Sheets, а интерактивные дашборды обновляются в реальном времени, чтобы вся команда видела актуальные данные.

На разработку похожих аналитических решений крупные бизнесы тратят много денег. Я недавно об этом рассказывал. Здесь же — вполне доступное решение.

Perplexity — это поисковик нового поколения, где каждый ответ подкреплен источниками. Он не станет, как бабулька на лавочке у подъезда, выдавать слухи за факты. Нужна свежая статистика по рынку? Анализ ниши? Или просто узнать, почему коты так любят коробки? Perplexity даст точный ответ и укажет, откуда ноги растут. 

Как использовать бизнесу? Для фактчекинга в контент-маркетинге. Для анализа целевой аудитории и конкурентной среды в бизнес-аналитике. Поиск информации без риска нарваться на галлюцинацию тоже дорогого стоит. Хотя Perplexity.ai можно использовать и бесплатно. Впрочем, как раз для анализа есть варианты получше. Скоро к ним перейдем.

Surfer.ai — это как GPS-навигатор для контент-стратега. Вы пишете статью, а инструмент в реальном времени подсказывает: «Вот это ключевое слово нужно добавить еще 5 раз», «Слишком длинный абзац», «Нужно больше подзаголовков» и т.д. Откуда дровишки? Из SERP-ов, вестимо. AI анализирует выдачу и заимствует рекомендуемые параметры текста из топовых сайтов по теме.

Хотя строго говоря, Surfer не только дает советы по оптимизации текста, но и пишет его. Для некритичного SEO-контента вполне можно использовать, но лишь для англоязычного, увы. Русский текст сервис и пишет плохо, и уверенно обзывает «AI-generated» при проверках.

В плюсе сервиса — куча интеграций. В минусе — цена.

Говорят, что он понимает контекст лучше многих живых переводчиков. Чувствует нюансы языка и активно пользуется фразеологизмами в переводах. Для быстрого и грамотного перевода — самое оно. А еще DeepL интегрируется прямо в Google Docs, поэтому сможет давать советы по улучшению качества перевода в реальном времени.

Но есть нюанс. На русском языке модель, видимо, тренировали не так активно. Качество перевода неровное, контекст частенько теряется. ChatGPT 4o-mini, кажется, переводит точнее.

С другой стороны, DeepL + Otter.ai = идеальный дуэт для переводов интервью и подкастов. А еще с его помощью можно переводить документы. Мы пользуемся.

Допустим, на прошлой неделе в среду у вас было три созвона и одна видеоконференция. А сегодня понедельник, и хотелось бы в общих чертах восстановить в памяти все ключевые моменты тех бесед, прежде чем приступать к задаче. 

Вот здесь-то и выходит на сцену Otter.ai. Нейросеть в реальном времени стенографирует видеоконференции и созвоны, узнает участников, проставляет тайминги и выделяет ключевые мысли для саммари. Этакий электронный Джарвис из «Железного человека», который все помнит, все знает и услужливо напомнит в любой момент все, что вы могли пропустить. Впрочем, Джарвис — это у них. А у нас — Жора.

В Siberian.pro к созвонам тоже подключен подобный Жорик, правда, на другом AI — tldv.io. Работает отлично, экономит кучу времени. А еще иногда генерирует меметичные лулзы, но это другая история.

В январе этот китайский зверь навел знатного шороху среди крупных игроков. Страсти со временем улеглись, DeepSeek оказался не чудом и прорывом, а просто еще одной хорошей LLM со своими особенностями. Полностью бесплатной, что важно.

А вот что действительно круто — это режим рассуждений DeepThink, который полностью меняет правила игры. Там где ChatGPT 4o-mini выдаст дымящуюся кучу отборных галлюцинаций, DeepSeek R1 найдет закономерности в огромных массивах данных, попытается предсказать тренды, объяснит, какой из вариантов действий лучше и почему, и многое другое. 

Код писать он, конечно тоже, умеет, но с этим упражнением Claude Sonnet 3.5 справляется получше. 

Важно: не забудьте включить режим рассуждений и разрешите поиск, чтобы держать галлюцинации нейросети в узде.

NotebookLM — это как швейцарский нож для работы с контентом: вы создаете «записные книжки», куда можно закинуть PDF, статьи из Google Docs, даже YouTube-ролики, а потом задаете вопросы.

«Какие главные тезисы этого вебинара?» — через секунду получите краткую выжимку. 

«Что общего в этих двух видео?» — ловите сравнительный анализ содержания.

«Распиши пошагово, как я могу использовать описанные по этой ссылке AI-инструменты для решения задачи, тезисы которой я тебе скинул ранее в PDF?» — и вот готова подборка конкретных действий, которые следует предпринять.

NotebookLM — это тот случай, когда все действительно работает, как задумано. Мы постоянно его используем внутри команды для повышения эффективности коммуникации.

Например, с его помощью легко создавать описания шагов для воспроизведения бага или делать выжимку из митапов. Просто закидываем ссылку на запись в Loom, а NotebookLM за 5 секунд превращает 30 минутное видео в легкочитаемый транскрипт с таймингами.

Поскольку мы и сами разрабатываем AI-решения для мобильных и веб-приложений и цифровых систем, отношение нашей компании к AI очень прагматичное. Мы не склонны наделять нейросети человеческими качествами, не считаем их панацеей и не боимся, что они скоро всех захватят.

AI — это тренд и в ритейле, и в фудтехе, и во многих других областях. Поэтому мы просто используем AI-инструменты, активно внедряем их в бизнес-процессы и тем самым экономим сотни человеко-часов.

А еще разные AI-шки можно объединять в целый пайплайн. Например, 

1. Рисуем план по словесному описанию в Napkin;
2. Создаем прейселы в Canva, а в Gamma — презентацию;
3. Пишем SEO-тексты в Surfer.ai;
4. Делаем промо-ролики в Lumen.

Или, скажем, Otter.ai объединяем с Napkin и Notion, чтобы все договоренности автоматически попадали в план действий.