Вернуться в блог

Не только AI: ключевые тренды в цифровых решениях для ритейла на 2025 год

Не только AI: ключевые тренды в цифровых решениях для ритейла на 2025 год

Омниканальность, BNPL, AI-фулфилмент и много других страшных слов, которые определят облик цифровых решений в ритейле на ближайшие год-два.

Всем привет! Я Влад Кармаков, CEO и руководитель компании по мобильной разработке. Недавно я рассказывал о том, что будет актуально в фудтехе в этом году, а сегодня рассмотрим актуальные цифровые тренды в ритейле. А там, поверьте, есть на что посмотреть. Впереди лонгрид, поехали!

Интерес ритейлеров к разработке мобильных приложений и комплексных цифровых систем растет. Причины понятны: согласно Data Insight, доля e-commerce продаж в ритейле уже достигла 22% и продолжает расти.

Но что именно нужно разрабатывать, чтобы не оказаться в хвосте очереди ритейлеров, желающих заработать на онлайн-продажах? Давайте посмотрим на важные тенденции в цифровых решениях для ритейла, подумаем, насколько они актуальны в сегодняшней России, и решим, что со всем этим нужно делать уже сегодня.

Важные тренды в цифровом ритейле на 2025 год

1. Поиск не товаров, а идей

Термин «дум-скроллинг», пожалуй, вполне заслуживает титула «Слово года 2024». Однако наряду с бесконечным пролистыванием новостной ленты существует и очень похожее явление в онлайн-шопинге. Представители поколения Z все чаще скроллят витрины онлайн-магазинов и маркетплейсов не для поиска конкретного товара, а для вдохновения, снятия напряжения и даже просто так.

Почему это важно?

Психологический механизм вечного скроллинга состоит из прокрастинации и немедленного вознаграждения за очередной прикольный товар, показавшийся на экране. С одной стороны, это проблема. С другой, раз уж пользователь все равно проводит время таким образом, почему бы не использовать это и не предложить ему что-то действительно полезное?

 Типичный дум-скроллер

Что нужно делать?

Одно из возможных решений — заменить постраничный каталог товаров в приложении или веб-интерфейсе бесконечной лентой. Товары одной категории стоит разбавить сопутствующими или такими, которые потенциально будут интересны этому пользователю. Наша задача — подкинуть в ленту что-то, что клиент сочтет интересным и купит. Необязательно прямо сейчас. Как понять, что клиенту интересно? Об этом ниже.

2. Омниканальность

Замысловатый термин «омниканальность» всего лишь означает, что потребитель приходит к покупке разными путями. Сначала гуглит, потом ногами идет в шоурум, а в итоге покупает на маркетплейсе. Впрочем, вариант «посмотреть в реале, а потом загуглить и купить» тоже вполне рабочий. В этом и смысл.

Почему это важно?

Недавно я рассказывал про опыт ритейлера Zara, который удачно объединил оффлайн-магазины с онлайн-платформой и мощными аналитическими инструментами, что позволило бренду существенно повысить продажи в пост-ковидной реальности.

Несмотря на то, что доля e-commerce продаж в мире растет, олдскульные brick-and-mortar магазины по-прежнему посещаемы. Нюанс в том, что теперь оффлайн-магазин — это не торговая точка, а буквально часть маркетинговой кампании бренда. Особенно, если речь идет о молодежи или премиальных брендах. Там где онлайн и оффлайн по отдельности теряют часть целевой аудитории, омниканальный подход совмещает мгновенный доступ к покупкам, который ценит поколение Z, с возможностью получить осязаемый опыт и попробовать вещь перед покупкой, тем самым избежав фрустрации.

Представители британского онлайн-бренда товаров для животных Jolly’s описывают это так:

Открывая новые оффлайн-магазины, мы повышаем узнаваемость бренда и формируем эффект гало: люди ищут Jolly’s в интернете, а затем приходят в ближайший магазин.

Что нужно делать?

Нужно создать для покупателя бесшовный пользовательский опыт, объединив все ваши каналы продаж в единое пространство. Добавил товар в корзину в веб-версии, продолжил с телефона, а затем пришел в магазин и забрал свои покупки самовывозом. Очевидно, что подобная система — это уже больше, чем e-com приложение. Это целая экосистема.

Зная географию покупателей, можно, по примеру Zara, показывать в приложении только те товары, которые есть в наличии в ближайших к ним магазинах. А зная географию поставщиков, можно аналогичным образом на месте формировать ассортимент с помощью локальных производителей. Так делает, например, X5 Retail Group для собственных брендов товаров.

Что еще? QR-коды для быстрой проверки наличия нужной комплектации или размера. Виртуальная примерка через технологии дополненной реальности (об этом еще поговорим ниже). Или реальная примерка в заранее забронированной через приложение примерочной.

 Виртуальная примерка кроссовок Nike.

Ну, а карта магазинов в приложении — это база.

3. Разнообразие форм оплаты

Оплата картой и СБП — это уже не тренд, а стандартная, ожидаемая пользователем функциональность ритейл-приложения. Примерно как наличие руля в автомобиле. Изменения касаются способов оплаты товаров. Здесь можно выделить три основных тенденции:

  1. Модель Buy-Now-Pay-Later (BNPL). Товар получаешь сейчас, платишь потом частями. Сама идея, конечно, не нова, но сегодня она успешно материализуется в онлайн-ритейле, еще больше сокращая путь покупателя от запуска приложения до приобретения товара.

Источник: Яндекс

2. Модель «Товар по подписке». В России подписка пока прочно ассоциируется лишь с онлайн-кинотеатрами, но зарубежные ритейлеры вовсю экспериментируют с подпиской на доставку продовольственных и непродовольственных товаров. Есть примеры и в России. И если премиальная подписка того же Озона обещает лишь виртуальные преимущества, то, скажем, подписка на доставку питьевой воды или моющих средств — это то, что можно потрогать.

3. Аренда. Прокат товаров различного назначения — еще одна набирающая обороты модель. В премиум-сегменте это называется рисейл, но суть та же: за небольшую плату или по подписке клиент получает возможность ограниченно пользоваться различными товарами. Такие гиганты, как IKEA, Zara и Levi’s уже запустили собственные программы по трейд-ин. Российский ритейл на подходе. Есть ощущение, что в России это даже более оправдано экономически.

Почему это важно?

В условиях растущей инфляции (а сегодня это мировой тренд) поддерживать привычный уровень потребления сложно. Предлагая клиентам разные способы оплаты товара в приложении, вы снижаете порог входа и, следовательно, увеличиваете частоту покупок.

Что нужно делать?

Еще на этапе разработки приложения стоит подумать об интеграциях с платежными системами и возможной реализации тех или иных моделей оплаты за товар или услугу. Помимо уже описанных вариантов это также может быть внутренний кошелек или функциональная бонусная система.

Внутренний пополняемый кошелек в приложении для ритейлера SPAR. Разработано Siberian.pro.

4. Использование AI в ритейле

Конечно же, топ актуальных трендов не обойдется без упоминания нейросетей и AI. Очевидные применения генеративного ИИ освоили даже продавцы на маркетплейсах: создание описаний и фотографий товара.

AI-фотосет с товаром за пару минут.

Однако это скучно. Есть варианты поинтереснее:

  • Оптимизация логистики. Как выяснилось, нейросети неплохо справляются с задачами оптимизации цепочки поставок. Так, Walmart использует AI для обеспечения максимальной загрузки транспорта, минимизации простоев и холостых ходов и удешевления логистики в целом.
  • Управление складом. Смежная дисциплина — управление остатками. Точный AI-прогноз потребности в товаре и организация своевременной закупки строго в нужном объеме снижает затраты на складское хранение и «консервирует» меньше денег в складских остатках. Ритейлер Shein, о котором я уже рассказывал, смог уменьшить складские остатки до 10% в сравнении со средним по индустрии значением 35-40%.
  • Фулфилмент. А кто мешает объединить закупки, логистику и управление складом в единую систему, управляемую AI? Правильно, никто. Результат — скоростная доставка заказов до клиента и рост числа заказов как следствие.
  • Клиентелинг. Рекомендательные системы на базе AI помогают приложению онлайн-магазина подсказать пользователю именно тот товар, который он вероятнее всего купит. Однако возможности AI куда шире, чем простые рекомендации. Трендом сегодня является клиентелинг (clienteling) — выстраивание долгосрочных отношений с клиентом на базе глубокого анализа его потребностей, интересов и привычек. Например, Swarovski использует AI для умного апсейлинга в приложении и как источник инсайтов, чтобы персонал в оффлайн-салонах компании рекомендовал клиентам наиболее интересные тем товары.
  • Гиперперсонализация. Сегодня в каждой условной «Шестерочке» один и тот же ассортимент. Однако Big Data и AI-аналитика позволяют персонализировать покупательский опыт клиента вплоть до предложения ему индивидуального ассортимента на полках или в ритейл-приложении, индивидуальных скидок и акций.
  • Чат-боты. По данным Gartner, чат-боты успешно решают до 60% проблем с возвратом товара. И это было 2 года назад. Тогда лишь 8% клиентов были готовы писать чат-боту что-то иное, чем ключевое слово «оператор», по данным того же Gartner. Но LLM-модели умнеют на глазах. Кроме того, там, где человек успеет отработать 100 запросов, AI справится с десятками тысяч.

Почему это важно?

AI — это инструмент, а не панацея. Но инструмент бесспорно эффективный. Особенно там, где необходимо систематизировать, анализировать и делать короткие насыщенные выжимки из большого массива информации. Ритейл с его колоссальными объемами данных — одна из таких областей. Выгода от внедрения AI в управление персоналом, в рекомендательные системы, в анализ предпочтений клиентов и другие бизнес-процессы типичной сети магазинов может измеряться десятками процентов!

Что нужно делать?

Технологии AI в сочетании с машинным обучением и анализом больших статистических данных позволяют ритейлерам быстрее принимать грамотные решения, точнее прогнозировать риски и получать больше инсайтов о самых разных бизнес-процессах: от поведения пользователей и эффективности сотрудников до выявления узких мест в цепочке поставок.

PyTorch, TensorFlow, Azure, Caffe и другие библиотеки для работы с AI/ML позволяют интегрировать нужную функциональность в приложение и сравнительно легко адаптировать ее под конкретные требования бизнеса.

5. Дополненная реальность (AR)

Еще один актуальный мировой тренд — это дополненная реальность. В ритейле ее основная задача — дать покупателю максимально полное представление о продукте. Текстовых описаний, фотографий и 3D-рендеров людям уже мало. Покупатели хотят понять, как одежда сидит, идет ли она им, хорошо ли сочетается с другими предметами одежды и образом в целом. На помощь приходят AI и AR технологии.

Скажем, выше я уже рассказал, как Nike предлагает клиентам примерить любую модель кроссовок с помощью AR-приложения. Аналогичное приложение есть у IKEA:

Sephora предлагает примерить на себя косметику, причем не только в приложении, но и в интерактивном киоске прямо в салоне.  Что возвращает нас к важности омниканального взаимодействия с покупателем.

Tiffany, Pandora и многие другие бренды предлагают дополненную реальность для примерки ювелирных изделий.

AR-решения у Tiffany и Pandora.

Почему это важно?

Когда мы обсуждали приложения для ритейлеров, я на примере приложения IKEA рассказывал, что цель внедрения AR-технологии была вовсе не в том, чтобы поразить клиентов технологичностью. Задача IKEA состояла в уменьшении числа возвратов.

Это действительно важный вызов в сегодняшнем ритейле. Покупатели заказывают десятки моделей, фасонов, комплектаций и размеров в ПВЗ, выбирают что-то одно, а остальное уезжает обратно. С точки зрения клиента это удобно. Но для обычного продавца — это колоссальный убыток на логистику, учет, переупаковку и т.д. Процент возвратов можно существенно сократить, интегрируя технологии дополненной реальности в приложение магазина.

В 2022 году в США около 40% респондентов проявляли интерес к виртуальной примерке товаров. А 12% всех покупающих онлайн пользовались этой услугой хотя бы раз. В 2025 спрос будет расти.

Что нужно делать?

Начать можно с анализа. Каких целей мы хотим достичь, интегрируя технологии дополненной реальности в ритейл-приложение? Уменьшить число возвратов? Упростить логистику? Улучшить покупательский опыт? Может быть, проанализировать интерес к той или иной категории товаров? Затем на этой основе выбираем способ визуализации и как именно пользователь сможет взаимодействовать с виртуальной копией предмета на экране.

Кстати, может показаться, что AR-технологии — это только про B2C. Ничуть не бывало! Вполне можно виртуально «примерять», скажем, металлочерепицу на крышу здания. И одновременно делать в приложении приблизительный расчет необходимого количества самой черепицы, метизов и доборных элементов, чтобы потом заказать их в один клик.

6. Автоматизация

Автоматизация всего — это тренд буквально каждого года, начиная чуть ли не с XIX века. Нынешний тренд на автоматизацию ритейла в России продиктован общим кадровым голодом. Ритейлерам стало сложнее искать линейный персонал, а значит, есть запрос на автоматизацию типовых рутинных операций.

Прогноз: экспоненциальный рост.

Компании автоматизируют все ключевые бизнес-процессы: от складских операций до доставки. По данным TAdviser, востребованы комплексные решения (ERP, BPM, EDI-системы), а также CRM-системы, складские решения и системы документооборота и управления корпоративным контентом.

Один из важных трендов автоматизации ритейла — это создание цифровых двойников бизнес-процессов, например, логистики. Я рассказывал о цифровых двойниках и их преимуществах для компаний в этом материале.

Почему это важно?

Автоматизация помогает справиться с нехваткой кадров, оптимизировать процессы, исключить человеческий фактор из типовых операций, повысить устойчивость системы при пиковых нагрузках. Цифровое моделирование процессов дает возможность протестировать гипотезы с минимальными затратами и быстро среагировать на изменения условий рынка. Весьма актуально в нынешних реалиях, когда вроде бы проверенные цепочки поставок могут поломаться буквально в течение недели.

Что нужно делать?

Во-первых, интегрировать используемые готовые решения (ERP, CRM, EDI и т.д.) в свою цифровую экосистему. Внедрение принципов Robotics Process Automation (RPA) поможет полностью исключить человеческий фактор даже из взаимодействия между системами. Например, таким образом можно автоматически вводить данные и заполнять формы у поставщиков, обновлять ценники, создавать документацию, запускать и анализировать маркетинговые кампании и т.д.

Представители корейского ритейл-гиганта Lotte после успешной автоматизации контроля описаний товаров на маркетплейсе.

Во-вторых, автоматизировать все подряд было бы, конечно, нерентабельно. Поэтому начать следует с анализа бизнес-процессов и выявления в них повторяющихся неэффективных операций. Именно их следует автоматизировать в первую очередь:

  • заполнение каталогов;
  • ответы на типовые вопросы клиентов;
  • ручной перенос данных из одной системы в другую;
  • ручной ввод данных с бумажного носителя или ручное сканирование;
  • рутинная проверка правильности данных;
  • типовой онбординг;
  • и т.д.

Например, мы в Siberian.pro в одном из недавних проектов для крупного фэшн-ритейлера разработали специализированную платформу для работы с соискателями, которая позволяет автоматизировать процесс оформления новых сотрудников на всех его этапах. В результате процесс найма ускорился на треть, уменьшились переработки действующих сотрудников, снизилась текучка кадров.

7. Импортозамещение

Невозможно обойти вниманием и такое чисто российское явление, как импортозамещение. Как ни крути, а это тренд. Технические решения, которыми пользовались все, либо уходят, либо становятся труднодоступны. В ритейле это BI-решения (Qlik, Oracle и Power BI), иностранные продукты для Supply Chain Management (Symphony Gold, JDA/BlueYonder и др.), а также решения SAP и Microsoft.

Для одних наименований уже существуют приемлемые российские аналоги, для других — лишь жалкие подобия, а для третьих — нет вовсе ничего.

Почему это важно?

Когда целостность всех бизнес-процессов зависит от действий третьей стороны, это нехорошо. А в данном случае у ритейлеров зачастую и выбора нет: импортозамещение — единственный способ остаться при деле.

Что нужно делать?

Для небольших ритейлеров и сетей проблема так остро не стоит. А вот игрокам покрупнее приходится бродить меж трех сосен:

а) условно-работающее западное ПО;

б) пока еще недостаточно развитое отечественное;

в) разработка своего кастомного решения.

Мы в Siberian.pro, конечно, выступаем за кастомные решения :). Разрабатывать с нуля, кстати, не обязательно. Можно бесшовно интегрировать в ваши процессы одно из уже существующих на рынке решений.

8. Умный поиск товаров

С ростом популярности мобильного шопинга набирает силу и тенденция искать нужный товар голосом или по визуальному референсу. Что, в свою очередь, является отражением более глобального тренда на минимизацию и упрощение UI.

Штука удобная: сфоткал на ком-то платье и сразу в приложении нашел максимально похожий товар. Нечто подобное из коробки умеют делать и Google с Яндексом, но, предлагая то же самое в своем приложении, вы не упустите покупателя.

Приложение ASOS легко подберет наиболее подходящий лук в каталоге на основе выбранной фотографии.

Почему это важно?

Минимизация взаимодействия пользователя с приложением, а в более широком смысле — с любыми устройствами вообще, и переход к максимально естественному управлению голосом и повседневной речью — это то, на что сейчас тратятся миллионы долларов, а завтра будет так же привычно, как сегодня вызвать такси в приложении. Я писал об этом еще два года назад.

Что нужно делать?

Заставлять пользователя вводить в поиске название товара руками или пролистывать десятки страниц каталога с нерелевантными его интересам вещами — это уже вчерашний день. По возможности не делайте так.

Уже сегодня в приложение можно интегрировать те или иные AI-инструменты и OCR-механизмы. Вот лишь несколько идей, как их можно использовать:

  • декомпозиция букета: получить полный состав букета по фотографии;
  • подбор подходящего товара по фото;
  • голосовое добавление в корзину обычного набора часто покупаемых товаров («закажи мои контактные линзы», «кончается корм для Пеппы» и т.д.);
  • подбор сета товаров по описанию («Иду на свадьбу в стиле нуар. Составь женский образ»).

9. Отраслевые маркетплейсы

Еще более заметным в 2025 году станет уже проклюнувшееся в России направление B2B-маркетплейсов. Отраслевые платформы для закупок активно плодятся и, похоже, быстро находят свою аудиторию.

Уже существуют маркетплейсы торгового оборудования, мебельных комплектующих, нефтепродуктов, товаров для строительства, канцелярских товаров, офисного оборудования и т.д.

Маркетплейс промышленного оборудования. Источник: industrial.market

Почему это важно?

По аналогии с привычными B2C-маркетплейсами, единая площадка выгодна и поставщику и покупателю. Для поставщика маркетплейс — это дополнительный канал продаж, быстрый доступ к множеству клиентов, упрощенная проверка надежности покупателя, делегирование логистики и другие плюсы. Для покупателя это широкий выбор, простое оформление заказа, единообразие процедуры покупки всего необходимого у множества разных поставщиков.

Однако для ритейлера этот тренд важен еще и потому, что компания сама может стать инициатором такого отраслевого маркетплейса. И снять все сливки в своем сегменте! Приключение, как говорится, на 20 минут: разработать цифровую платформу и привлечь аудиторию.

Что нужно делать?

Ну, может, не настолько быстро, но овчинка стоит выделки. Попробуйте.

10. Геймификация всего

Хомо сапиенсы совсем обленились и уже не могут просто пойти и купить товар. Приходится их развлекать и завлекать в покупки с помощью игр. Однако в e-commerce геймификация обосновалась уже давно. Свежий тренд заключается в геймификации и других процессов в ритейле: обучения сотрудников, контроля качества, доставки, мотивации персонала.

Почему это важно?

Исследования показывают, что рефрейминг рабочих процессов в виде игры часто увеличивает продуктивность сотрудников, повышает их вовлеченность и уменьшает ошибки.

Геймификация — это также один из способов поднять мотивацию персонала. Про другие способы можно почитать здесь.

В ритейл-приложениях элементы геймификации приживаются очень хорошо и решают несколько задач: вовлекают клиентов в процесс покупок, стимулируют покупки определенных товаров, помогают ритейлеру сжечь накопившиеся бонусы программы лояльности.

Новогодняя игра в приложении SPAR

Что нужно делать?

По аналогии с автоматизацией процессов, о которой я писал выше, геймификация тоже потребует первоначального анализа для выявления бутылочных горлышек в тех или иных процессах компании. Какие-то из них можно решить автоматизацией, а для тех, где велик человеческий фактор, возможно, стоит внедрить какой-либо игровой процесс.

Заключение

Вот таким я вижу будущее ритейла и ecommerce в ближайшие годы. Конечно, я привел далеко не полный список тенденций. Перечисление и подробное описание всех интересных трендов увеличило бы объем этой и без того длинной статьи в два раза. Поэтому остальное просто перечислю:

  • Кастомизация товаров. Дальнейшее развитие идеи гиперперсонализации, когда покупатель может детально настроить товар под себя.
  • Социальный маркетинг. Ритейлеры все чаще обращаются к лидерам мнений и инфлюенсерам, но работают не в формате заказной рекламы, а в формате коллаба. Причем с возможностью приобрести продвигаемый товар прямо в ленте блогера.
  • Локализация. Тренд на увеличение доли локальных продуктов в магазинах.
  • Экологическая ответственность. Переиспользование упаковки, отказ от бумажных чеков в пользу чеков в приложении, энергосберегающие технологии и «зеленая» логистика.
  • …и многие другие тренды.

А какие тенденции в развитии розничной торговли видите вы?

Готовы поймать тренды за хвост?

Свяжитесь с нами, мы будем рады помочь. Siberian.pro — это разработка цифровых решений на заказ с 2015 года. В нашем портфолио больше 220 приложений и комплексных систем, в том числе в сфере ритейла. Пишите на почту sales@siberian.pro.

Что ещё почитать по теме